目次~
#contents
*概要 [#c764f9a3]
パーティションテーブルの再読み込み手順。~
RAIDアレイの再構築、通常とは異なる手順での新規パーティションの作成を行った際に必要となる、パーティションテーブルの再読み込みを行う必要がある。~


*手順 [#i2597534]
**パーテイションテーブルの再読み込み [#x07e8767]
hdparmコマンドを使用して再読み込みを行う。~

-書式
 hdparm -z /dev/DEV

-例
 # ls /dev/sdc*
 /dev/sdc /dev/sdc1
 
 # hdparm -z /dev/sdc
 
 # ls /dev/sdc*
 /dev/sdc


**ディスクラベルの修正 [#hc00954a]
ディスクアレイの容量増加などを行った際に認識させる方法。~
パーティションテーブルを破棄せずに10TBのアレイを30TBに作り直した際、OS上のパーティションテーブルの情報が古い状態を維持してしまい、正しい容量を認識出来なくなった。


-状況~
/dev/sdaのアレイを作り直したが、OS側では古いパーティションテーブルの記録が残されている。~
 # ls -la /dev/sda*
 brw-rw---- 1 root disk 8, 48  1月 10 22:52 2021 /dev/sda
 brw-rw---- 1 root disk 8, 49  1月 10 22:52 2021 /dev/sda1
 brw-rw---- 1 root disk 8, 50  1月 10 22:52 2021 /dev/sda2
 brw-rw---- 1 root disk 8, 51  1月 10 22:52 2021 /dev/sda3
 brw-rw---- 1 root disk 8, 52  1月 10 22:52 2021 /dev/sda4
~
Partedではエラーが発生~
 # parted /dev/sda
 
 GNU Parted 2.1
 /dev/sda を使用
 GNU Parted へようこそ! コマンド一覧を見るには 'help' と入力してください。
 (parted) p                                                                
 エラー: /dev/sda: ディスクラベルが認識できません。 

-ラベルの再設定
ディスクのラベルをGPTで再作成する。~
 # parted /dev/sda
~
 
 (parted) mklabel gpt                                                      
~
ラベルの再設定でエラーは表示されなくなるが、ディスクの容量は10TBのままで認識されている。~
 (parted) p                                                                
 モデル: AMCC 9650SE-12M DISK (scsi)
 ディスク /dev/sda: 10000GB
 セクタサイズ (論理/物理): 512B/512B
 パーティションテーブル: gpt
  
 番号  開始  終了  サイズ  ファイルシステム  名前  フラグ

-ラベルの修正~
Partedを一度抜けて入り直し、再度表示を実行するとブロック数の修正が行われる。~
 # parted /dev/sda
 (parted) print all                                                        
 
 警告: /dev/sda で利用可能な領域の一部が利用されていません。GPT を修正して全ての領域を利用可能にするか(39062497280 ブロック増えます)、このままで続行することができますが、どうしますか?
 parted: 不正なトークンです: all
 修正/Fix/無視(I)/Ignore? Fix
 
 モデル: AMCC 9650SE-12M DISK (scsi)
 ディスク /dev/sda: 30.0TB
 セクタサイズ (論理/物理): 512B/512B
 パーティションテーブル: gpt
 
 番号  開始  終了  サイズ  ファイルシステム  名前  フラグ
~
修復の完了後、正常な容量で認識される。~
 (parted) print all
 モデル: AMCC 9650SE-12M DISK (scsi)
 ディスク /dev/sda: 30.0TB
 セクタサイズ (論理/物理): 512B/512B
 パーティションテーブル: gpt

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